云计算，为什么能助物流业一臂之力？

问题的答案其实并不复杂：光靠堆人、砸钱已经提升不了物流效率了。

我们以最为明显的快递赛道为例，根据邮政局的相关统计：

聚焦到竞争最为激烈、承担我国超过70%业务量的主流快递公司，对于快递单价和成本的要求就更为严苛。拿2023年业务量175.07亿件，同比增长35.21%，成为行业增长王的申通来说，其每单运价同比下降了足足11.3%，幅度明显超越行业平均水平。

在“增长”与“盈利”的平衡之外，还有“服务”这个考量。加之快递更上游的电商行业已经进入存量时代，对快递这个配套产业更快速度、更好服务和更优化价格的追求也变得永无止境。谁停止挑战这个不可能三角，就是宣告被淘汰。

相比日常业务的降本，突发事件更是难以应对。就拿公路货运来说，中国的交通事故概率明显偏高，尤其是包括个人在内的中小货运公司，基本不存在自己的安全管理机制。一旦发生事故，辛辛苦苦省下来的成本，反而会因此而飙升。

海运行业更是如此，光是最近几年，航运业就出现了好几次“黑天鹅”事件。拿2021年堵了苏伊士运河6天的事故来说，货轮航程延误造成的直接和间接经济损失就达到了每小时数亿美元。

当时绝大部分船企都在调度上受到了巨大的挑战，他们不仅要想办法跟踪运河的恢复情况，还要计算自己运行中的船舶是否需要绕路，以保证按期向用户交付货物。

诸多的行业挑战下，如何让体量已经非常庞大，企业人效和管理效率早已迫近传统模式天花板的物流企业，实现再一次跨越式的自我提升？

答案绝不是让员工更勤奋一点，而是要去推动数字化和智能化进程，为上到顶层管理者、下到每个基层员工提供远超过去的能力和支持，最终反过来提升物流企业整体的经营效率。

对于物流企业应用云计算的意义，申通快递运营技术负责人董凡在采访中给出了一句很精炼的回答：

回到具体举措上，申通快递早在2020年就实现了全栈上云，此后更是将自己的整套数据、算法、业务、应用全部搭建在了阿里云AIOS系统之上。

阿里云AIOS系统作为一个源代码开放的、易于移植的、面向深度嵌入式应用的微内核实时操作系统，本身就是为工业控制、智能传感器开发、智能终端、物联网、机器人等深度嵌入式应用场景而设计的，从一开始就非常适合申通自身业务特点。

因为云上架构集中在一套系统中，申通从一开始就实现了把所有线下的人、货、节点、车辆统统将数据汇总到一处。整体数据的集中，让申通可以打破线下物理世界的屏障与隔阂，在云端利用规则和算法进行计算，实时生成随后的业务指令。

目前申通每天快递件数已经超过6000万件，每个快递在路由过程中20～30条各种指令计算，汇总起来就是每天要下发十几亿条各种决策，在决策的颗粒度和及时性实现了大幅超越。

同时阿里云在AIOS中提供了包括“一站式人工智能开发平台”在内的各种组件，申通如今能非常敏捷地开发出各式各样的应用，满足大到整个公司的运营，小到流水线上的每个员工每个机器闸口的管理。真正解开物流网状结构中问题互相缠绕，无法单独解决的难题。